狗万manbetx手机版登录官网富士电气杂志第70卷第5期(5月/ 1997)
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图像处理技术 |
趋势富士电气狗万manbetx手机版登录官网的图像处理技术
国家Miyagawa
狗万manbetx手机版登录官网富士电机基于其图像处理技术提供了许多视觉系统，作为各个领域的自动视觉检测设备，在实际生产线中发挥着积极的作用。本文概述了用户对视觉系统的需求趋势，以及富士电机满足这些需求的技术。狗万manbetx手机版登录官网最新的图像处理技术在灰度级、全灰度级、亚像素级、超高分辨率、高速处理等方面取得了长足的发展。介绍了各种加工工艺与富士电机视觉系统FAY系列的关系。狗万manbetx手机版登录官网
图像处理技术在包装集装箱检验中的应用
山村达夫，中岛康春，杉山吉夫，
产品的包装和容器需要严格的质量检查。狗万manbetx手机版登录官网富士电机开发的图像处理系统，视频传感器FAY-400系列，用于在形状和表面条件匹配的模式下高速检测细微缺陷。为了用该系统检查整个外观，电视摄像机从多个方向或分割的部分采集图像。当物体需要定位控制时，输送机上内置图像处理系统的检测系统。该系列产品已应用于各生产线，运行效果良好。
图像处理技术在医疗器械检测中的应用
山村达雄，宫崎俊久，伊藤口一，
医疗器械要求对整个表面进行严格检查，避免出现质量问题。由于它们的形状各异，物体在定位控制下传输，其整个表面由视频传感器FAY-400和多个方向的摄像机进行检查。由于视频图像的外观会随着物体上的位置和缺陷类型而变化，因此在检查时改变决策条件以匹配每个分割部分的外观。该系列作为高精度检测系统，已取得了良好的运行效果。
农产品分选和测量系统“，
福田和彦，平浦忠志，伊藤秀敏
在农业和渔业生产力的提高中，图像处理技术的作用越来越大。这些领域的图像处理技术主要是颜色和形状分析，需要灵活的软件来匹配各种产品。主要应用于颜色和形状的分类，三维测量，表面检测。狗万manbetx手机版登录官网富士电机使用通用彩色图像处理单元FAY-700开发了多种农产品分选和测量系统。本文描述了在南千乡农业合作社建立的茄子分拣系统。
电子和精加工零件视觉检测系统
福田和彦，细川胜美，夏目漱石
电子和精加工零件的高精度制造需要精确的测量和表面检查。狗万manbetx手机版登录官网富士电机开发了基于高速灰度图像模式匹配方法的灰度图像处理设备ay- 600。高速归一化相关矩阵集成电路和高精度亚像素插值技术的发展，实现了树脂模具表面的高精度节距、宽、长、高测量和精细缺陷检测。介绍了集成电路引线测量、表面贴装器件的表面缺陷检测、磁铁开关的特性检测。
pcc和打印机用有机光导体鼓的自动视觉检测系统
福田和彦，柳泽邦明，新井昭夫
随着计算机和多媒体技术的发展，富士电机开发了用于ppc和打印机的有机光电导体(OPC)鼓的自动化视觉检测设备。狗万manbetx手机版登录官网为检测表面和内层缺陷，研制了高分辨率摄像机、高均匀度灯和OPC滚筒输送机精密机构。通过专用的灰度图像处理算法和检测软件，配合高性能工作站，对点缺陷和灰度不均匀性的检测性能超过了人类视觉检测。
富士硬盘媒体视觉检测系统
Tetsuo登
本文介绍了新型富士硬盘介质视觉检测系统在全自动生产线上的应用。该系统采用了一种新技术，即基于物理光散射模型的磁盘介质表面复杂采样方法。目标缺陷是划痕、污渍、酒窝、坑和搬运损伤。纹理均匀性也被检查。灵敏度尺寸为20μm，高度为20nm，表面粗糙度为10 A。该系统每小时可检测900块3.5英寸的溅射磁盘。该在线检测系统解决了洁净室人工操作的瓶颈，节省了人工劳动，提高了磁盘介质质量。
Windows文档阅读系统
一郎Ogura
Windows文档阅读系统是由基础软件XPal-WIN、个人电脑、日文文档处理器(光学字符阅读器)xp - 300a (Windows)、TWAIN扫描器组合而成。它的特点是在自动连续识别模式下对文档图像进行自动批量处理。该系统可以通过ADF扫描仪连续读取图像，连续执行自动去角、自动文档图像分割(字符、表格、图形分割)和识别。它还具有同步编辑功能，即可以在连续读取的同时编辑存储的文档图像。
图像处理技术在道路监控系统中的应用
木笠实，河野明子，富山口一
道路设施之间的高速公路隧道特别设置了独立电视摄像机，并由工作人员24小时监控。本文概述了道路监控系统的开发，该系统通过图像处理，读取ITV图像，测量车辆数量和速度，检测异常行驶，检测掉落物品和停放车辆。本文还介绍了能见度指数(VI)仪的研制，该仪器利用CCD相机拍摄光学图像，并以透射因子的形式测量隧道内的空气污染。
入侵检测视频监控系统
河野明子，清水明，
视频监控系统已广泛应用于公共设施的安全防范等领域。在不增加警卫负担的情况下，对全天候监视的需求越来越大。本文介绍了一种通过对监控摄像头图像的处理来检测入侵和可疑行为的视频监控系统。该系统不仅可以检测到屏幕上的人的形状，还可以识别可疑行为，如靠近、徘徊、站在禁区内，并根据人的形状和可疑行为判断的危险程度发出警报。
