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狗万manbetx手机版登录官网富士电气的基础技术
我们提供了我们最新的基础技术的概述，以增强我们的产品开发能力。
利用人工神经网络的预测技术
明确预报结果与气象资料的相关性
人工神经网络是由人脑信息处理机制的计算机再现而产生的计算模型。它预测的结果是，当新信息被添加到它已经了解的数据时输出。在预测电力需求时，神经网络学习过去的电力需求与温度、湿度、天气等气象数据的相关性。根据这种相关性，它计算出需求预测当天的电力需求和天气预报，并输出结果(图1)。
温度、湿度和其他相关因素的组合是复杂的，以前很难确定各自的因素是如何影响预测结果的。在这种情况下，富士电气利用我们内部能力的力量，为神经狗万manbetx手机版登录官网网络建立计算模型，成为业界第一个实现学习每个因素的技术(图2)。例如，当温度升高/降低1℃时，我们能够分析功率需求的kW变化。我们还开发了一种技术，可以自动消除在用于学习的数据中所包含的预测中不必要的异常数据，从而提高预测的准确性。这些工作提高了电力需求预测系统的便捷性。在未来，我们打算扩大这种预测技术的应用范围，例如在钢铁厂，将其用于铁水温度预测。
建立电力需求预测系统，保障电力稳定供应
在电力方面，必须使供应始终与需求相匹配。如果不能维持这种供需平衡，就会影响发电厂发电机的转速。例如，当需求超过供给时，发电机的负担就会增加，导致转速下降。转速的这种变化会导致发电机转轴的金属疲劳，从而导致发电机停机甚至大规模停电。
根据季节、天气和时间的不同，电力需求会有很大的变化。然而，在供应方面，为了防止全球变暖，有采用更多太阳能和风能发电的趋势。这些能源依赖于自然条件(日照量、空气量和方向)，很难快速调整输出。这对电力生产商提出了一个挑战，因为他们需要仔细规划发电计划。
在这种情况下，对发电计划必不可少的电力需求预测的需求正在增加。此外，还需要明确预报结果与气象资料之间的相关性。利用人工神经网络的电力需求预测系统为解决这些问题做出了贡献。
※熔融生铁
开发者的声音
人工智能解决方案中心人工智能研究部
数字创新实验室，企业研发总部
我们的预测系统利用了人工神经网络，过去主要应用于大型公用事业公司和电力行业的其他参与者。
然而，最近由于制造业对人工智能的兴趣日益浓厚，出现了新的需求。未来，我们打算开发一个系统，帮助制造业和电力部门提高产品质量和节省劳动力，为业务扩展做出贡献。
这篇文章及其附属机构是在报道时。